REVIEW

AIに関して検討・推進する可能性の高いDX部門やIT部門、MIなどを扱う研究職のかたなどは有意義だと考えます。 また、事業部門でもデータを扱う人は知っておいて損はないと思います。

AIの仕組みや歴史、基礎基本を学びたい人。

関連する業務を行う人が取得すると基礎知識がふかまると思う。

これから人工知能についての知識を深めたい人。

これからデータサイエンス領域の仕事に就職する予定の人。

開発というより、ビジネス側でAI活用を検討・推進する立場の人。

機械学習に興味はあるが経験がない新入社員。

学生や業務経験が浅い方にはキャリア構築に役立つ資格であると思います。特にITパスポート、データサイエンティスト検定も取得してDi-Liteの称号をえれば、それぞれ単体で持つよりよい資格になると思います。 また自分のようなキャリアを積んだ人間にも、AIに柔軟に対応していくことを証明するためによい資格になると思います。

これから機械学習やDXを活用組織をマネージする可能性のある、IT専門外の管理職候補人材。

IT関連に興味がある人、転職を考えている人。

AIに関して興味や目的意識がある人や、AI関連の業務をしている人。

AIについて体系的に学びたいと思っている人、自分の知識ベースを広げたいと思っている人。

AIについて技術的な基礎や歴史を学びたい方。 プログラマーは勿論ですが、株に興味がある方も。

DS検定よりAI方面寄りなので、AI初学者にいいと思います。ITエンジニアや数学、物理方面だと有利だとは思いますが、テキストのみの勉強なので、学生でもいけると思います。

AIが好きなひとはもちろんですが、数学好きの人も合格しやすいと思います。IT系じゃない企業の会社員にもおすすめです。

・AIを業務やプライベートで使用しようとした時、どのAIを使用すれば良いのか分からない人に良いと思います。 ・派遣で色々な会社を見てきてAIと全く関係なさそうな会社でもG検定を資格取得推奨に挙げていた会社がありましたので転職等で有利になると思います。

これから人工知能系の研究を行う方や人工知能系の仕事をする方にとって有意義だと思います。人工知能の入門というような位置づけであると認識しています。

AI業界で使われる用語を知っておきたい人におすすめ出来ると思います。

ディープラーニング初学者、特に今後生成AIが普及するにあたっては、生成AI利用者全員が基礎知識取得の契機として取得することが有意義だと感じる。

?新卒や未経験の転職時に自分の実力を証明したい人 ?DX化をデータサイエンティストなど外部に依頼する際に、そのデータサイエンティストの話についていけるようにしたい人。

AIについて学習してみたい学生や一般社員の方は受けることをオススメします。

機械学習等に興味があるが、何から手をつけて良いかわからない人。

新卒入社してばかりの機械学習についてあまり知識のない人。

資格を取るのが好きで、ディープラーニングに興味がある人。

IT関連業界などで働いている人、理系の人。

現在のシラバスでの改訂試験であれば、 新入社員教育（AIの基礎知識） 程度であればまあまあ有意義ではないでしょうか。 ただし、G検定取得は「知識の証明」であって実務には役立ちません。

AIエンジニアの入り口として文系、理系問わず、多くの若い人に受けてもらいたい。

DXに関わる人材やAIについて学ぶ学生さんがふさわしいと思います。 今後はすべてのビジネスマンに必須な基礎知識になるかもしれません。

AI系の仕事に関わる人であれば有効だと思う。

実務経験が全くないがIT系の会社に入社します、という人が最初の基礎の基礎を入れておくために受けると有意義だと思います。