REVIEW

テキストを読み、試験中に使用する単語帳を作成する。

テキストを中心に学習しつつ、生成AI等を用いて昨今のディープラーニングに関する情報を収集する。

章ごとに学習して章末問題で知識の定着を図るように勉強すると身に付きやすいかと思います。

公式の教科書が出ているので基本的な知識はこれで身につけた後、問題集をひたすら解いた方が良いと思います。

テキストを一通り読んで、過去問を解きながら不明点を潰してく方法。

テキストをひたすら頭にたたきこんだ後に問題集を解く。

自分は初回受験でテキストも過去問もなかったので歴史から楽しんで学ぶ。

テキストの読み込みとYouTubeでの解説動画視聴。

テキストはほとんど役に立たない（超概要すぎます）。 なので問題集を繰り返し素早く繰り返しました。 わからない問題は、解答をすぐ見て覚えました、それをｎ回繰り返して記憶に定着させました。

制限時間に対し、設問数が多いので、理解が浅くとも多くの例題を早く回答できるように訓練することが重要。

参考書で一通り勉強してから、直近3回分の過去問を解いて、間違っているところを中心に理解する。苦手分野が多いところの解説や参考書を読み直す。

テキストを読みつつ並行して過去問を解く。白本、黒本を購入して学習する。

まずは過去問を解いてどういった内容・問われ方をするのか探る→次に基礎知識をひたすら頭に叩き込む→もう一度過去問を解いて正解率をあげていく。

過去問をひたらやった方が良いと思います。とにかく時間がないので、ハイスピードで解くことが合格のポイントだと思います。 あと多少検索して回答できるというのもあるので、情報を整理しておくことも大事かと思います。

公式が出しているテキスト範囲外のものがでるので、過去問を解いて解説を読むの繰り返し また、シラバスは一度確認し、学習範囲に抜け漏れがないかチェックすること。

テキストで最低限の基礎知識を学び、過去問を解いて、間違ったところを繰り返す。

記憶を整理するためのチートシートの作成。他人の作ったチートシートの確認。

テキストを暗記した上で過去問を解き、間違ったところを解き直すを繰り返す。

実際にAIを構築してみて肌身で感じていくのが正攻法だと思います。

・テキストで専門用語の使い方をまず知る。その後、知識が抜けないうちに該当過去問を繰り返し、知識の定着をはかる。 ・同時に、最新の時事問題にも対応できるようにG検定関連ニュースを毎日目にする。 ・できれば、誰かに知識のレクチャーをして、自分がどこまで理解できているかを日々把握しておく。

公式テキストを全部読んでから問題を解くのではなく、問題を解きながら覚えていったほうがよい。

テキスト読む→過去問解く→間違えたところを学習しなおすを繰り返し→３回過去問解いた時点で、３回とも間違えた箇所、２回間違えたところを再度勉強→また過去問の繰り返しでした。

生成AIという名前からプログラミング知識などを問われるようなイメージを持つかもしれないが、実際にはAIの歴史など暗記分野も多い。 公式テキストを確実に一定ペースで進めていった方が良い。

公式テキストを丁寧に読み、過去問や模擬試験を繰り返し解くことが一番早いと思います。 基本概念と実例を重点的に勉強し、過去問を何度も解き、間違えたところを復習しての繰り返しです。

過去問題を解くことで、試験の形式や出題傾向を把握できると思います。過去問題集や模擬試験を利用して、実際の試験と同じ環境で練習すると良いかと。時間配分や問題の解き方のコツを掴むことができますよ。

過去問解いて、解説を見ながらわからないところ、知らなかったことを振り返るようにしました。また、スマホアプリでの一問一答クイズを繰り返し行い、単語学習をしました。 とにかく一つの参考書を2回繰り返したのと、過去問を2回行ったのがよかったです。

過去問を解きながらインプットしていく。テキストを読むだけでは解けないと思う。暗記しなくてはいけない部分もあるため、まずは一通り過去問を解いてからふかぼっていくのがいいと思う。

テキストを一回流し読み→過去問→間違ったところを復習→もう一度テキスト全体を読む ※これが理想だと思いますが。 私は テキスト一回流し読み→過去問→間違ったところを復習 で終了しました。

問題集を繰り返し解く 空き時間に動画講座を何回も視聴する。

最短合格への道は公式テキストの徹底的な理解に尽きます。試験はテキストからしか出題されないため、隅々まで読み込み、特に重要な箇所は繰り返し復習しました。