REVIEW

資格の知識自体はほとんど役に立たなかったが、資格を持っているというだけで努力家でそこそこ勉強ができると思ってもらうことができ、仕事で色んなことを任されたことがやくにたちました。

就活のネタ（学生時代に頑張ったこと）としてアピールできたことや、実際に新卒で入った会社が金融機関（生命保険会社）であったが、決算書などを確認する際に、簿記２級の知識があったため、比較的理解することができた。

履歴書に記入出来る、私生活にも活用できる。

40代を過ぎて転職した時に、この資格を持っていて面接が通ったので取得してよかったと思った。

現職では簿記を使うことはまったくないですが、簿記で培った知識は役に立ちます。（P/L、B/S、減価償却、限界利益率、などなど）特にメーカーに就職すれば工業簿記の分野がなぜ必要なのかしっくりくると思います。（簿記３級は最低限社会人として必要と思います）。

日商でいえば、３級で十分なのかなとおもいました。経理関係を全般に業務するならまだしも、一般的な仕分け程度なら、日商２級は必要ないようにおもいます。

クラウドソーシングのプロフィールに書いていたら、クライアントさんが関心を持ってくれ、ミーティング中の雑談で話題にしてくれた。 フリーランス(現在は実質休業中)の仕事受注の役にたった実感はまだない。AIについてのテクニカルな知識か教養に関するコンテンツ作成をしたいクライアントさんがいたら、検定取得のオーソリティーや経験が活きると思う。

DX推進の役割なので、闇雲に「AIでなんか出来ないの？」という過度な期待を持つユーザー（特に上位層）のリクエストに落ち着いて対応できるようになりました。

IT業界にて AIにある程度詳しいって事がG検定を持っている事で簡単に証明出来た事。

関連するコミュニティやセミナー情報を手に入れることができるから。

人工知能の基本的な知識(用語や歴史など)を証明するのには有用だと思う。

ディープラーニングについての基本的な知識が身についた。

AIの基本知識を体系的に習得できたこと。

機械学習について勉強意欲があることを会社にアピールできた。

今後の自分がAIについて知識、興味があるとG検定を通じて証明ができること。 正直G検定の勉強はしたくないが、他試験（ITパスポート、生成AIパスポート）の勉強をする際には大いに役に立った。

専門性の高いIT部門との意思疎通が円滑になった。例えば、機械学習に関する関数の用語や、Pythonで何をしようとしているのかがわかるようになる。また専門家集団がこちらを見下さずに建設的な議論になる。

転職に有利だと感じたし、知識を広げられたじとが嬉しい。

AIについて元々関心が高く、情報を得る機会を増やしたくて受験した。実際G検定の合格者のコミュニティを通して最新情報だけでなく、AIを専門で扱っている人、最前線にいる人をはじめとした幅広い意見も見られたし、AI関連の仕事の機会も得られたので、資格を取得して良かったと思う。

AIに関する知識ベースができあがったことにより、たとえばコンサルを行う際等で幅広い意見を発することができるようになった。

教育職だったので授業や教材開発を担当できました。

実際に会社で役には全く立ちませんでしたが、E資格の勉強をするなど、自分で世界が広がった気がします。世の中のAIに関するニュースなどに関心が向き、多少理解ができるのはG検定を通して、AIの世界に足を踏み入れたからだと思います。あと、合格者限定のコミュニティがあります。

AIを使う人が増えてきたので、差別化してアピールできるのはありがたい。また、使うだけでなくモラルやハルシネーションの問題など使えるだけでは不足しがちな重要な知識も得られるので信頼感もアップすると思います。

・会社の資格奨励制度で資格取得後、奨励金が支払われました。 ・元々機械系で社内では知られていましたがソフト系の分野にも精通があると思われ社内講師や社内でのソフト系講習推薦の話が来るようになりました。

人工知能系の研究を進めるにあたって、論文を読むときに前提知識としておさえといた方が良い知識を身につけることができた点です。論文の理解度が格段に向上しました。

AI用語を叩き込むことができます。用語を知っておくことで今後AIに携わる仕事をするときに多少楽になります。

現在生成AIを活用・促進する業務に従事しており、そのベース知識となっていると感じる。例えば、生成AIエンジニアと打ち合わせする際も、相手の用いる専門用語や考えを多少なりとも理解することができる。一方でG検定の知識がない同僚は話自体についていけないケースも多い。

?会社の資格奨励制度を理由に試験を受験し、資格取得後、奨励金が支払われたこと ?当時まだ実務経験が少なく実力証明の補助として取得してそこも評価されて新しい業務に着けたこと。

新卒就活でG検定の取得をアピール出来たのと、G検定対策のコンテンツ作成の業務に携わることができたから。

機械学習等に興味があり受験したが、どのように実際に行うかよりも概念的なものが好きなだけだと知る機会になった。

機械学習の知識があまりなかったが、受験を通じて専門性を高めることができた。